workspace/code/docusaurus/docs/ai/paddlepaddle.md

PaddlePaddle（Python）

飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。 飞桨于2016 年正式开源，是主流深度学习框架中一款完全国产化的产品。

安装 PaddlePaddle

参考网站：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/develop/install/pip/linux-pip.html

安装 GPU 版本：

python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.3.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/

安装 CPU 版本

python -m pip install paddlepaddle==3.3.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/

如果是 GPU版本 需要注意自己的 CUDA 版本，不要过高即可，查看命令：

nvidia-smi 

输出如下：

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 525.105.17   Driver Version: 525.105.17   CUDA Version: 12.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla T4            On   | 00000000:00:09.0 Off |                    0 |
| N/A   27C    P8     8W /  70W |      4MiB / 15360MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

当前电脑的 CUDA 版本为 12.0，所以下载 小于等于 12.0 版本的 paddlepaddle 即可：

python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.1.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/

检查是否安装成功：

python -c "import paddle; paddle.utils.run_check()"

输出以下内容即代表成功：

(ocr) root@VM-0-80-ubuntu:/workspace# python -c "import paddle; paddle.utils.run_check()"
/root/miniforge3/envs/ocr/lib/python3.11/site-packages/paddle/utils/cpp_extension/extension_utils.py:715: UserWarning: No ccache found. Please be aware that recompiling all source files may be required. You can download and install ccache from: https://github.com/ccache/ccache/blob/master/doc/INSTALL.md
  warnings.warn(warning_message)
Running verify PaddlePaddle program ... 
I0710 06:19:32.810492  2651 pir_interpreter.cc:1524] New Executor is Running ...
W0710 06:19:32.813128  2651 gpu_resources.cc:114] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability: 7.5, Driver API Version: 12.0, Runtime API Version: 11.7
I0710 06:19:35.382279  2651 pir_interpreter.cc:1547] pir interpreter is running by multi-thread mode ...
PaddlePaddle works well on 1 GPU.
PaddlePaddle is installed successfully! Let's start deep learning with PaddlePaddle now.

PaddleOCR

PaddleX

PaddleX 3.0 是基于飞桨框架构建的低代码开发工具，它集成了众多开箱即用的预训练模型，可以实现模型从训练到推理的全流程开发，支持国内外多款主流硬件，助力AI 开发者进行产业实践。